目前业界对 Zero-ETL 定义存在比较多的误解，目前通常认为的 Zero-ETL 更接近于“零集成”，就是通过建立实体层，将数据整合在一起，使得数据可以共享和交互，从而提高数据的价值和利用率。所以，Zero-ETL其实就是减少数据集成的步骤。
Zero-ETL的好处包括速度快、简单易用、节省成本、提高数据质量等。但是，它也有缺点，如数据转换能力有限、缺乏数据治理和无法与其他系统集成。在数据集成过程中，数据需要进行更复杂的清洗、转换和整合操作，以确保数据的质量和可用性。此外，一些数据源不支持直接加载到数据仓库中，因此需要进行额外的数据处理和转换。因此，ETL仍然是数据集成的重要步骤。
实现 Zero-ETL 所需要的几个条件：
- 建立实体层：公司能够在应用程序层面上建立更加集成化的数据体系，那么数据集成的问题就可以得到解决。
- 标准化命名和数据类型：标准化数据命名和类型可以减少繁琐的工作，同时提高数据可用性和可访问性。
- 数据生产者的责任：要实现“Zero-ETL”，数据生产者需要承担更多的责任，包括移动数据、管理数据逻辑和数据变化等。
另外，Zero-ETL 还在应用程序的复杂性、企业文化的问题以及技术限制等方面面临很多的挑战。
目前 Zero-ETL 相关的厂商和产品：