数据团队管理的一些资料推荐

关于如何成为一名数据分析师和数据科学家有很多的培训材料和课程，当你加入这一行，随着经验和技能的积累，向高级数据分析师和高级数据科学家的过渡会很自然。但是更进一步领导数据团队的工作会有很大的不同，这意味着要承担直接管理责任，管理项目，帮助他人发展。

本文介绍一些资源，来帮助你学习所需要的领导技能，通常这些技能无法教授的，大多数新的数据团队领导者需要在工作中学习这些技能。

1. 导师

关于如何成为一个有效的领导者，没什么比通过已经在那里的人学习更好。如果你正在步入领导岗位，或者希望你的职业生涯朝这个方向发展，建议你找到一个导师。

一旦进入领导岗位，你将负责项目、人员和决策，变得非常忙碌。这有时会让你感到非常吃力，建议找一位导师帮助快速了解应该如何花费时间，以及应该如何以最佳方式管理团队和项目。

经理人之道《The Manager’s Path》，Camille Fournier的书，针对科技行业的一般领导者，不过大部分内容适用于任何领导角色，包括数据科学领域。

这本书内容关于领导力和管理的所有职业阶段，从技术领导到管理一个团队，管理多个团队，一直到主任级别的角色。详细介绍了每个阶段的期望，以及如何在这些角色中出色表现。

其中关于如何举行有效的1-2-1会议、管理项目和处理业绩不佳等挑战性情况的实用建议非常有价值。

当你进入领导角色时，会有很多竞争性的要求。可能要在人员管理职责、项目管理职责和自己对团队的技术贡献之间分配时间。

分清轻重缓急，确保时间花在正确的事情上会变得至关重要。

高效能人士的七个习惯的七个原则能帮你应对这个问题：

一个GitHub Repo，一个精心策划的关于领导数据团队的精彩和有用的帖子、视频和文章列表。涵盖了领导力的大部分方面，包括招聘、战略、多样性和包容性、项目管理和影响力，还包括一些相关的工程管理文章。

来自Domino Datalab的数据科学领导人播客，包含一系列对数据科学领域管理者的采访。涵盖了很多有用的话题，比如如何将团队提升为战略业务伙伴，数据科学价值链是什么样的，以及如何将负责任的人工智能嵌入到项目中。