一、开发相关

MovingPandas

MovingPandas是个基于GeoPandas的轨迹处理和可视化python库，近期更新了0.10版本。
主要功能:

  • 从CSV文件、GIS文件格式和（Geo）DataFrames等来源轻松创建轨迹
  • 计算运动速度/方向并提取停留点
  • 将轨迹分割成单个行程
  • 运动轨迹的泛化和聚合
  • 创建静态和交互式可视化展示

Github: https://github.com/anitagraser/movingpandas

gdal3.js ── 被编译城JavaScript的gdal

gdal3.js是gdal应用（gdal_translate, ogr2ogr, gdal_rasterize, gdalwarp, gdaltransform）在Webassembly的移植，实现了在浏览器端对地理空间数据进行格式及坐标系的转换。

Github： https://github.com/bugra9/gdal3.js
GUI应用： https://gdal3.js.org/

二、数据源

三、地图有意思

  • willymaps基于mapbox开发了一个展示最近10个机场位置的web应用。
    willymaps

四、报告与洞察

2022全球GIS职业报告 ── geoawesomeness

整体行情
在Indeed中前25个国家里发布的36257个岗位要求GIS技能，平均薪资为每年72995美元，不过薪资会随开发和管理技能迅速提高。
预计到2028年，亚太地区GIS的每年增长率在15.71%，欧洲市场大概7.1%。

能力和经验
许多行业的工作都要求具备GIS技能，也能预测到GIS分析师和专家的需求数量很多，市场和相关销售人员也占了相当的币种。

工作经验要求中针对WebGIS、系统集成和敏捷管理相关的要求相对较多。

常用软件中AutoCAD和ArcGIS的技能要求几乎相等，两者需求不同，且在许多项目中有交集。无论在哪个领域，将数据从CAD转换到GIS的经验都是一种市场优势。

与其他技术的整合和融合是GIS相关工作数量增长的原因之一，你需要在2个或以上的领域加强学习，比如云计算+GIS。有大量的工作需要数据科学技能，那些将GIS和云计算或GIS和数据科学混合在一起的人，可能会得到更高的薪水。

远程工作
疫情以来，GIS的远程工作岗位增加了33%，这个数字也将继续增长。

原文链接： https://geoawesomeness.com/global-gis-jobs-report-2022/

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